IT Support Fundamentals
კურსის დაწყება | ხანგრძლივობა |
|---|---|
არ არის აქტიური. | 2 თვე |
რეგისტრაცია დასრულებულია.
Backend development ნიშნავს ისეთი პროგრამული უზრუნველყოფის შექმნას, რომელიც მოემსახურება ვებ გვერდს და პასუხისმგებელი იქნება ყველაფერზე, რაც კი შეიძლება არსებობდეს სერვერის მხარეს. კურსზე პლატფორმად შემოთავაზებულია .Net Core რომელიც არის Microsoft-ის მიერ შექმნილი Open Source Framework-ი. იგი გამოიყენება სხვადასხვა სახის აპლიკაციის შესაქმნელად, იქნება ეს Web, Mobile, Desktop, Game და ა.შ. ასევე, .Net Core არის Cross-platform, რაც ნიშნავს რომ ის შეგვიძლია გავუშვათ Windows, Linux, MacOs ოპრაციულ სისტემებზე.
.NET კურსის მიზანია მრავალმხრივი სწავლებისა და პრაქტიკული გამოცდილების გაღრმავება Backend Development-ის ძირითად კონცეფციებზე, პროგრამულ ენა C#-ზე, .NET Core framework-ზე.
კურსის დასრულების შემდგომ სტუდენტეს შეეძლება ეჯაილ გუნდში Junior Backend Developer-ად მუშაობა.
კურსის გავლის შემდეგ შეგეძლება:
კოდირება
არქიტექტურებისა და დიზაინ პატერნების საბაზისო გაგება
დეველოპმენტ ხელსაწყოების გამოყენება
ტესტირება და დებაგინგი
გუნდური მუშაობა და კომუნიკაცია
დამატებითი ინფორმაციისთვის შემოუერთდი TBC IT აკადემიის Discord Server-ს: https://discord.gg/wh464Y8edk
კურსის სამიზნე აუდიტორია მოიცავს 18 წლიდან ინდივიდების ფართო სპექტრს, რომლებიც ისწრაფვიან ისწავლონ Backend Development .NET Core Framework-ის საშუალებით.
მათ შორისაა: დამწყები დეველოპერები, კომპიუტერული მეცნიერების სტუდენტები, უმცროსი დეველოპერები, თვითნასწავლი დეველოპერები, Career Switchers (პროფესიონალები, რომლებიც ამჟამად არიან სხვა IT სფეროებში, მაგრამ აქვთ დიდი ინტერესი გადართონ თავიანთი კარიერა Backend Development-ის მიმართულებით), არატექნიკური პირები (ადამიანები, რომლებსაც არ აქვთ ფორმალური ტექნიკური განათლება, მაგრამ აქვთ დიდი სურვილი და მოტივაცია ისწავლონ Backend Development).
კურსის წინაპირობა: პროგრამირების საფუძვლები, OOP-ის პრინციპების თეორიული ცოდნა
შესავალი პროგრამირებაში
პროგრამირების ძირითადი კონცეფციები, პროგრამირების ძირითადი ენების და პარადიგმების მიმოხილვა
C# პროგრამირების ენა და .NET პლატფორმა
C# პროგრამირების ენის სწავლება საბაზისოდან მაღალ დონემდე
ობიექტზე ორიენტირებული პროგრამირება OOP
OOP-ის ძირითადი პრინციპები: მემკვიდრეობითობა, ინკაფსულაცია, აბსტრაქცია, პოლიმორფიზმი
.NET Web API
Web API-ების შექმნა და მისი ძირითადი კონცეფციები
SQL Server
რელაციურ მონაცემთა ბაზების მიმოხილვა და სწავლება საბაზისო დონეზე
ORM Entity Framework Core
ტესტირების Framework-ებთან მუშაობა (Unit Testing – xUnit)
დიზაინ პატერნები და არქიტექტურა
სხვადასხვა არქიტექტურული, დიზაინური პატერნები და პრინციპების მიმოხილვა
კურსის ტრენერი - ლაშა დაუშვილი
ლაშა თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტის კომპიუტერული მეცნიერებების საბაკალავრო/სამაგისტრო პროგრამის კურსდამთავრებულია. იგი მე-9 წელია, რაც TBC ბანკის ჯგუფის წევრია და ამჟამად Backend დეველოპერის/Chapter Lead-ის პოზიციას იკავებს. პარალელურად ლაშა უკვე 4 წელია TBC IT აკადემიის .NET (Backend Development) კურსის ტრენერია. მას ასევე მიჰყავს SQL Server-ის შიდა კურსი TBC ბანკში, ისევე როგორც TBC ბანკის რისკების აკადემიაში. ბოლო 4 წელიწადში ლაშას 1000-ზე მეტი ადამიანის პროფესიულ გადამზადებაში აქვს მონაწილეობა მიღებული.
კურსის ტრენერი - ბექა ღვაბერიძე
ბექა თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტის კომპიუტერული მეცნიერებების საბაკალავრო და ინფორმაციული ტექნოლოგიების სამაგისტრო პროგრამების კურსდამთავრებულია. მისი კარიერული წინსვლა IT სფეროში ჯერ კიდევ 2012 წლიდან სტაჟიორის პოზიციაზე იწყება. 2012 წლიდან დღემდე ბექა დასაქმებული იყო არაერთ კომპანიაში ისეთ პოზიციებზე, როგორიც არის უფროსი ინჟინერი, ტექნიკური Team Lead, დეველოპმენტის ხელმძღვანელი, დეპარტამენტის უფროსი, CTO, პროგრამული უზრუნველყოფის არქიტექტორი და ა.შ. პარალელურად ბექა თავის მრავალწლიან სამუშაო გამოცდილებას TBC IT აკადემიაში .NET (Backend Development) კურსზე აზიარებს.
კურსის მენტორი - დიმიტრი დონდოლაძე
დიმიტრი სან-დიეგოს სახელმწიფო უნივერსიტეტის კომპიუტერული მეცნიერების კურსდამთავრებულია. უნივერსიტეტის გარეთ დიმიტრიმ 2019 წელს დაასრულა TBC IT აკადემიის .NET (Backend Development) კურსი, რის შემდგომაც მან თავისი კარიერა TBC ბანკში .NET დეველოპერის პოზიციაზე განაგრძო. TBC IT აკადემიაში მიღებული გამოცდილება დიმიტრიმ ისეთ კომპანიებში გააზიარა როგორიც არის Epam, DataArt. ამჟამად იგი დასაქმებულია კომპანია BP-ის ლონდონის ოფისში Backend Application Engineer-ის პოზიციაზე. თავის საერთაშორისო გამოცდილებას დიმიტრი TBC IT აკადემიაში .NET (Backend Development) კურსზე, მენტორის პოზიციაზე აზიარებს.
Android Development არის პროცესი, რომელიც გულისხმობს აპლიკაციების აგებას Android ოპერაციული სისტემისთვის. იგი შესაძლებლობას აძლევს დეველოპერებს, შექმნან მრავალფეროვანი აპლიკაციები, განავითარონ თამაშები, სოციალური კავშირების აპლიკაციები, e-commerce პლატფორმები და სხვა.
კურსის მიზანია უზრუნველყოს მრავალმხრივი სწავლება და პრაქტიკული გამოცდილების გაღრმავება Android Development-ის ძირითად კონცეფციებზე, პროგრამულ ენა Kotlin-ზე.
კურსის დასრულების შემდგომ სტუდენტეს შეეძლება საკუთარი აპლიკაციის არქიტექტურისა და გადაწყვეტების განსაზღვრა, ამოცანის დასმა და მისი გადაჭრისთვის საჭირო რესურსების მოკვლევა/განსაზღვრა.
კურსის გავლის შემდეგ შეგეძლება:
კოდირება
არქიტექტურებისა და დიზაინ პატერნების გაგება
დეველოპმენტ ხელსაწყოების გამოყენება
ტესტირება და დებაგინგი
აპლიკაციის დანერგვა
გუნდური მუშაობა და კომუნიკაცია
დამატებითი ინფორმაციისთვის შემოუერთდი TBC IT აკადემიის Discord Server-ს: https://discord.gg/wh464Y8edk
კურსის სამიზნე აუდიტორია მოიცავს 18 წლიდან ინდივიდების ფართო სპექტრს, რომლებიც ისწრაფვიან ისწავლონ Android აპლიკაციების დეველოპმენტი.
მათ შორისაა: დამწყები დეველოპერები, კომპიუტერული მეცნიერების სტუდენტები, უმცროსი დეველოპერები, თვითნასწავლი დეველოპერები, Career Switchers (პროფესიონალები, რომლებიც ამჟამად არიან სხვა IT სფეროებში, მაგრამ აქვთ დიდი ინტერესი გადართონ თავიანთი კარიერა Android Development მიმართულებით), არატექნიკური პირები (ადამიანები, რომლებსაც არ აქვთ ფორმალური ტექნიკური განათლება, მაგრამ აქვთ დიდი სურვილი და მოტივაცია ისწავლონ Android Development).
კურსის წინაპირობა: პროგრამირების საფუძვლები, OOP-ის პრინციპები
შესავალი Android Development-ში
Android ოპერაციული სისტემის მიმოხილვა, აპლიკაციების ასაგებად Საჭირო ხელსაწყოებისა და ტექნოლოგიების განხილვა
Android studio
Android studio-ს შესაძლებლობები და მასში არსებული ხელსაწყოების გამოყენება
Kotlin პროგრამირების ენა
Kotlin პროგრამირების ენის საფუძვლიანი შესწავლა საბაზისო დონიდან მაღალ დონემდე
Android აპლიკაციების შექმნა
Android-ში SDK დეტალური განხილვა. Android აპლიკაციისათვის საჭირო ხელსაწყოების/ფრეიმორკების განხილვა და პრაქტიკაში გამოყენება
დიზაინ პატერნები და არქიტექტურა
დიზაინ პატერნების განხილვა და შესწავლა MVC, MVP, MVVM და MVI. Clean Architecture მნიშვნელობა და პრაქტიკაში დანერგვა
Networking და Data Persistence
Http Request და Http Response Retrofit-ის გამოყენებით. Room Database-სა და Data Store-ში მონაცემების დამუშავება
Kotlin coroutines Android-ში
ასინქრონული პროცესების მართვა coroutines-ის გამოყენებით
Dependency injection Android-ში
არსებული ფრეიმორკების განხილვა და პრაქტიკაში Dagger hilt-ის დანერგვა
Android Background Work Overview
WorkManager-ის საფუძვლიანი განხილვა და პრაქტიკაში გამოყენება
Jetpack Compose და მისი პერსპექტივა
Android აპლიკაციის აგება Jetpack Compose-ის გამოყენებით
ტესტირება Android-ში
Android-ში ტესტირების ტიპებისა და საჭირო ხელსაწყოების განხილვა
კურსის ტრენერი - ნიკა ტაბატაძე
ნიკა თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტის კომპიუტერული მეცნიერებების საბაკალავრო, შემდგომ კი სამაგისტრო პროგრამის კურსდამთავრებულია. ნიკა 8 წელზე მეტია, რაც Android developer-ია. ამჟამად იგი გერმანულ კომპანია Syniotec-ში Mobile Development Team Lead-ის პოზიციაზეა დასაქმებული. თავის საერთაშორისო გამოცდილებას ნიკა უკვე მესამე წელია, რაც TBC IT აკადემიის Android Development კურსზე ტრენერის პოზიციაზე აზიარებს. TBC IT აკადემიის გარეთ ნიკა ასევე კითხულობდა Android Development კურსს ბიზნესისა და ტექნოლოგიების უნივერსიტეტში.
კურსის მენტორი - ლუკა ფარჩუკიძე
ლუკა ბიზნესისა და ტექნოლოგიების უნივერსიტეტის ინფორმაციული ტექნოლოგიების საბაკალავრო პროგრამის კურსდამთავრებულია. იგი 3 წელია უკვე, რაც პროგრამირების სფეროშია დასაქმებული. უნივერსიტეტის პარალელურად ლუკამ 2020 წელს წარჩინებით გაიარა TBC IT აკადემიის კურსი Android Development-ის მიმართულებით, რის შემდგომაც TBC ბანკის გუნდის წევრი გახდა. მან თავისი აკადემიური საქმიანობა ჯერ კიდევ 2021 წელს USAID X BTU Android კურსის ფარგლებში დაიწყო, სადაც მენტორის პოზიციაზე იყო დასაქმებული, ხოლო შემდგომ კი TBC IT აკადემიაში გადმოერთო აქტიურად. ამჟამად ლუკა დასაქმებულია კომპანია Syniotec-ში, სადაც მუშაობს Google-ის ახალ ტექნოლოგია KMP-ზე (Kotlin Multiplatform).
რეგისტრაციის დაწყება: 16/05/25
რეგისტრაციის დასრულება: 02/06/25
ლექციების დაწყება: ივნისის თვეში
ტესტირების ავტომატიზაცია გულისხმობს სპეციალიზებული პროგრამული ინსტრუმენტებისა და წინასწარ გაწერილი ნაბიჯების გამოყენებით პროგრამული უზრუნველყოფის ფუნქციონალის შემოწმებას. ამასთანავე, ტესტირების ავტომატიზაცია წარმოადგენს პროგრამული უზრუნველყოფის სასიცოცხლო ციკლის განუყოფელ ნაწილს.
კურსის ფარგლებში სტუდენტი შეისწავლის პროგრამულ ენებს და ინსტრუმენტს, როგორიცაა Java, Selenium, Rest Assured და ა.შ. მონაწილეები შეისწავლიან ასევე ტესტ დიზაინის საუკეთესო პრაქტიკებს, ტესტირების ჩარჩოს იმპლემენტაციას და ტესტების უწყვეტ ინტეგრაციას pipeline -ებში.
ტესტირების ავტომატიზაციის კურსის მიზანია ინდივიდების აღჭურვა იმ ცოდნითა და უნარებით, რომლებიც საჭიროა ტესტირების პროცესების გასაუმჯობესებლად, ადამიანური შეცდომების შესამცირებლად და პროგრამული უზრუნველყოფის ხარისხის გასაუმჯობესებლად ტესტირების ავტომატიზაციის გზით.
კურსის დასრულების შემდგომ სტუდენტებს შეეძლება ეჯაილ გუნდში Test Automation Engineer-ად მუშაობა.
კურსის გავლის შემდეგ შეგეძლება:
ავტომატური ტესტების შექმნა როგორც ვებ, მობაილ და დესკტოპ აპლიკაციებისთვის,ასევე Rest და Soap API-სთვის
დიზაინ პატერნებისა და საუკეთესო პრაქტიკების დაცვით პროექტის მართვა
პერფორმანს ტესტირების პროექტის აწყობა და მართვა
ავტომატური ტესტების ინტეგრაცია pipeline-ში
დამატებითი ინფორმაციისთვის შემოუერთდი თიბისი IT აკადემიის Discord Server-ს: https://discord.gg/wh464Y8edk
კურსის სამიზნე აუდიტორია მოიცავს 18 წლიდან ინდივიდების ფართო სპექტრს, რომლებიც ისწრაფვიან ისწავლონ ტესტირების ავტომატიზაცია.
მათ შორისაა: კომპიუტერული მეცნიერების სტუდენტები, თვითნასწავლი დეველოპერები,QA Manual ტესტერები (პროფესიონალები, რომლებიც ამჟამად მუშაობენ პროგრამული აპლიკაციების ტესტირების მიმართულებით, ამასთანავე აქვთ პროგრამირების საბაზისო ცოდნა და სურთ განვითარდნენ ტესტირების ავტომატიზაციის მიმართულებით) Career Switchers (პროფესიონალები, რომლებიც ამჟამად არიან სხვა სფეროებში, მაგრამ აქვთ დიდი ინტერესი გადართონ თავიანთი კარიერა ტესტირების ავტომატიზაციის მიმართულებით), არატექნიკური პირები (ადამიანები, რომლებსაც არ აქვთ ფორმალური ტექნიკური განათლება, მაგრამ აქვთ დიდი სურვილი და მოტივაცია ისწავლონ ტესტირების ავტომატიზაცია).
კურსის წინაპირობა: Java პროგრამული ენის საფუძვლები, OOP-ის პრინციპების თეორიული ცოდნა, ინგლისური ენის საბაზისო დონეზე ცოდნა.
შესავალი ტესტირების ავტომატიზაციაში
ტესტირების ავტომატიზაციის როლი პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების სასიცოცხლო ციკლში.
Java პროგრამირება ტესტირების ავტომატიზაციისთვის
Java პროგრამირების ენის ძირითადი კონცეფციები, OOP პრინციპები ეფექტური ავტომატური ტესტების შესაქმნელად.
ვებ აპლიკაციების ტესტირება Selenium/Selenide-ით
ვებ აპლიკაციებისთვის ავტომატური ტესტირების ფუნდამენტები Selenium/Selenide-ის გამოყენებით.
API ტესტირება Rest Assured - ით
API ტესტირების მნიშვნელობა, Rest და SOAP API - ების გარჩევა. Rest Assured-ის პრაქტიკული იმპლემენტაცია API ტესტირების ავტომატიზაციისთვის.
დიზაინის პატერნები ტესტირების ავტომატიზაციისთვის
დიზაინ პატერნების ფუნდამენტები და მათი შესაბამისობა ტესტირების ავტომატიზაციაში, მოქნილი და შენარჩუნებადი პროექტის ჩარჩოს მომზადება.
Performance ტესტირება JMeter-ით
Performance ტესტირების მიმოხილვა და მისი მნიშვნელობა. პრაქტიკული მაგალითები JMeter-ის გამოყენებით.
ტესტების უწყვეტი ინტეგრაცია
CI/CD პრინციპების გააზრება პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებაში. ავტომატური ტესტების ინტეგრაცია pipeline - ში Jenkins-ის გამოყენებით.
მობილური აპლიკაციის ტესტირება Espresso-თი
მობილური აპლიკაციების სპეციფიკის განხილვა, პრაქტიკული მაგალითები Espresso-ს გამოყენებით Android აპლიკაციებისთვის.
დესკტოპ აპლიკაციის ტესტირება TestComplete-ით
დესკტოპ აპლიკაციების სპეციფიკის განხილვა, პრაქტიკული მაგალითები TestComplete-ს გამოყენებით.
I ეტაპი - ტექნიკური ტესტირება.
II ეტაპი - HR სამოტივაციო ვიდეოს ატვირთვა (ინგლისურ ენაზე).
III ეტაპი - დარჩენილი მონაწილეებიდან 40 სტუდენტის შერჩევა უნდა მოხდეს ტექნიკური გასაუბრების საფუძველზე - მათ მიერ გამოვლენილი ცოდნის, მოტივაციისა და Soft skill-ების გათვალისწინებით.
კურსის ტრენერი - ალინა ტყაბლაძე
ალინა ინფორმაციული ტექნოლოგიების სამაგისტრო პროგრამის კურსდამთავრებულია. იგი ცხრა წელზე მეტია, რაც თიბისი ბანკის ჯგუფის წევრია. 2019 წლიდან ალინა ტესტირების ავტომატიზაციის სფეროშია დასაქმებული, ამჟამად იგი ტესტირების ავტომატიზაციის ინჟინერი/ასოცირებული პარტნიორია. ალინა ასევე ჩართულია აშშ-ს Emory უნივერსიტეტის ციფრული პროდუქტების ტესტირებაში. 2020 წლიდან აქტიურად მოღვაწეობს განათლების სფეროში ისეთ უნივერსიტეტებში, როგორიცაა: კავკასია, BTU. თუმცა, პირველი ნაბიჯები განათლების სფეროში მან სწორედ თიბისი IT აკადემიაში გადადგა, სადაც 2020 წელს საქართველოში პირველი სრულყოფილი ტესტირების ავტომატიზაციის კურსის დაარსებაში მიიღო მონაწილეობა.
კურსის ტრენერი - ლაშა მოსახლიშვილი
ლაშა ინფორმაციული ტექნოლოგიების მაგისტრია. იგი ერთ-ერთი პირველი იყო, ვინც თიბისი ბანკის გუნდს შემოუერთდა ტესტირების ავტომატიზაციის მიმართულებით. ამჟამად იგი ტესტირების ავტომატიზაციის ინჟინერი/ასოცირებული პარტნიორის პოზიციაზეა დასაქმებული. ლაშა უკვე ორი წელია, რაც თავის ძირითად პროფესიას ტრენერის საქმიანობას უთავსებს თიბისი IT აკადემიაში, სადაც სტუდენტებს მობაილ აპლიკაციების ტესტირებას ასწავლის.
კურსის ტრენერი - ცოტნე აბურჯანია
ცოტნე ბიზნესისა და ტექნოლოგიების უნივერსიტეტის (BTU) ინფორმაციული ტექნოლოგიების კურსდამთავრებულია. იგი მესამე წელია, რაც თიბისი ბანკის ჯგუფს შემოუერთდა და ამჟამად ტესტირების ავტომატიზაციის ინჟინერია. ცოტნემ თავისი კარიერა სწორედ თიბისი IT აკადემიის Test Automation კურსით დაიწყო. მან 2021 წელს წარმატებით დაამთავრა კურსი და დასაქმდა ბანკში. ცოტნე უკვე 1 წელია, რაც Java პროგრამული ენის განხრით თავის ცოდნას და სამუშაო გამოცდილებას უზიარებს სტუდენტებს.
კურსის ტრენერი - ნიკა ჟორდანია
ნიკა ინფორმაციული სისტემების მართვის (DevOps) სამაგისტრო პროგრამის კურსდამთავრებულია. იგი 4 წელია, რაც თიბისი ბანკის ჯგუფის წევრია. მან თავისი კარიერა თიბისი IT აკადემიის Test Automation კურსის გავლით დაიწყო. ამჟამად, ნიკა ტესტირების ავტომატიზაციის ინჟინერია და წელიწადზე მეტია, რაც თავის პოზიციას აკადემიურ საქმიანობას უთავსებს თიბისი IT აკადემიაში. ნიკა ასევე არის BTU-ს მოწვეული ლექტორი Java Development-ის მიმართულებით. მისი მიზანია უახლესი ტექნოლოგიური მიგნებების და ინოვაციური კვლევების ინტეგრაციის გზით გააუმჯობესოს ტესტირების ავტომატიზაციის პროცესი ორგანიზაციაში და გაუზიაროს თავისი გამოცდილება სხვებს.
კურსის ტრენერი - გიორგი ტეფნაძე
გიორგი ილიას სახელმწიფო უნივერსიტეტის მენეჯმენტის სამაგისტრო პროგრამის კურსდამთავრებულია. იგი 10+ წელია, რაც თიბისი ბანკის ჯგუფის წევრია. ტექნოლოგიებში თავისი კარიერა მან სწორედ თიბისი IT აკადემიის კურსით დაიწყო. ამჟამად, იგი ტესტირების ავტომატიზაციის ინჟინრის პოზიციას იკავებს. გიორგი თავის ცოდნას, სამუშაო გამოცდილებას და საუკეთესო პრაქტიკებს თიბისი IT აკადემიაში არაერთ კურსზე აზიარებს.
კურსის მენტორი - ირინა ინაშვილი
ირინა ინფორმაციული ტექნოლოგიების საბაკალავრო, ხოლო შემდგომ კი ინფორმაციული სისტემების მართვის (DevOps) სამაგისტრო პროგრამის კურსდამთავრებულია. იგი უკვე 5 წელია, რაც თიბისი ბანკის ჯგუფს შემოუერთდა. ამჟამად ირინა ტესტირების ავტომატიზაციის ინჟინერი/ასოცირებული პარტნიორია. იგი უკვე მეშვიდე მიღებაა, რაც თავის ცოდნას, სამუშაო გამოცდილებას და საუკეთესო პრაქტიკებს თიბისი IT აკადემიაში უზიარებს სტუდენტებს.
კურსის მენტორი - თინათინ მჟავანაძე
თინათინი თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტის ბიზნეს ადმინისტრირების სამაგისტრო პროგრამის კურსდამთავრებულია. იგი 5 წელია, რაც თიბისი ბანკის ჯგუფის წევრია, ხოლო 3 წელზე მეტია, რაც ტესტირების ავტომატიზაციის სფეროშია დასაქმებული. ამჟამად თინათინი ტესტირების ავტომატიზაციის ინჟინერი/ასოცირებული პარტნიორის პოზიციაზეა დასაქმებული. თინათინი მესამე წელია, რაც თავის პოზიციას აკადემიურ საქმიანობას უთავსებს თიბისი IT აკადემიაში. იგი თავის ცოდნას, სამუშაო გამოცდილებას და საუკეთესო პრაქტიკებს აკადემიის გარეთ, ასევე კავკასიის უნივერსიტეტში ლექტორის პოზიციაზეც აზიარებს.
Frontend დეველომპენტი გულისხმობს ვებ გვერდის /ვებ აპლიკაციის user interface-ს და user experience-ს შექმნას და იმპლემენტაციას. Frontend დეველოპერი ქმნის იმ ვიზუალურ ელემენტებს, რომლებთანაც მომხმარებლებს პირაპირი შეხება აქვთ თავიანთი ბრაუზერის გამოყენებით.
Frontend დეველოპმენტის კურსის მიზანია სტუდენტების აღჭურვა იმ ცოდნითა და უნარებით, რომლებიც საჭიროა კომპლექსური ვებ გვერდების და აპლიკაციების ასაწყობად.
კურსის ფარგლებში სტუდენტი შეისწავლის პროგრამულ ენებს და ინსტრუმენტებს, როგორიცაა: Bash, Git, HTML, CSS, SCSS/SASS, JavaScript, TypeScript, Angular.
კურსის დასრულების შემდგომ სტუდენტს შესაძლებლობა აქვს დასაქმდეს Agile გუნდში Frontend დეველოპერის პოზიციაზე და სრულფასოვნად ჩაერთოს რეალურ დეველოპმენტის პროცესებში.
კურსის გავლის შემდეგ შეგეძლება:
დამოუკიდებლად ააწყო კომპლექსური SPA ვებ აპლიკაციები Angular Framework-ის საშუალებით
შექმნა ვიზუალურად მიმზიდველი, Responsive მომხმარებლის ინტერფეისი
აპლიკაციის აწყობისას გამოიყენო სხვადასხვა მნიშვნელოვანი ოპტიმიზაციის ტექნიკები
გატესტო აპლიკაცია სრულფასოვანი Unit/Integration ტესტების საშუალებით
ეფექტურად გამოიყენო ბრაუზერის developer tools
შენს აპლიკაციებში გამოიყენო სხვადასხვა საინტერესო და გამოსადეგი third party ბიბლიოთეკები
გამოიყენო უახლესი Version Control ხელსაწყოები
დამატებითი ინფორმაციისთვის შემოუერთდი TBC IT აკადემიის Discord Server-ს: https://discord.gg/wh464Y8edk
კურსის სამიზნე აუდიტორია მოიცავს 18 წლიდან ინდივიდების ფართო სპექტრს, რომლებიც ისწრაფვიან ისწავლონ Frontend Development-ი.
მათ შორისაა: კომპიუტერული მეცნიერების სტუდენტები, თვითნასწავლი დეველოპერები, Career Switchers (პროფესიონალები, რომლებიც ამჟამად არიან სხვა სფეროებში, მაგრამ აქვთ დიდი ინტერესი გადართონ თავიანთი კარიერა Frontend Development-ის მიმართულებით), არატექნიკური პირები (ადამიანები, რომლებსაც არ აქვთ ფორმალური ტექნიკური განათლება, მაგრამ აქვთ დიდი სურვილი და მოტივაცია ისწავლონ Frontend Development-ი).
კურსის წინაპირობა: JavaScript პროგრამული ენის საფუძვლები, OOP-ის პრინციპების თეორიული ცოდნა.
Git
ვერსიების კონტროლის ყველაზე ფართოდ გამოყენებადი ხელსაწყოს შესწავლა, რომელიც გვეხმარება მარტივი ბრძანებების საშუალებით ვმართოთ ჩვენი რეპოზიტორიები.
HTML
HTML5 მარქაფ ენისშესწავლა საბაზისო დონიდან მაღალ დონემდე.
CSS/SASS/SCSS
Cascading StyleSheets ენის და მისი preprocessor-ების სრულყოფილად შესწავლა საბაზისო დონიდან მაღალ დონემდე.
Javascript
ყველაზე პოპულარული პროგრამული ენის, Javascript-ის შესავალა საბაზისო დონიდან მაღალ დონემდე.
TypeScript
TypeScript პროგრამირების ენა, მისი დამატებითი შესაძლებლობების შესწავლა/გამოყენება.
NPM/Yarn
Package Manager-ების გამოყენება
Angular
Angular Framework-ის შესწავლა, რომლის საშუალებითაც შეგვიძლია ავაწყოთ კომპლექსური Single Page ვებ აპლიკაციები.
I ეტაპი - უნარების ტესტირება.
II ეტაპი - ტექნიკური ტესტირება.
III ეტაპი - HR სამოტივაციო ვიდეოს ატვირთვა.
IV ეტაპი - დარჩენილი მონაწილეებიდან 30 სტუდენტის შერჩევა უნდა მოხდეს
ტექნიკური გასაუბრების საფუძველზე - მათ მიერ გამოვლენილი ცოდნის, მოტივაციისა და Soft skill-ების გათვალისწინებით.
ციფრული ტექნოლოგიების ეპოქაში, ძლიერი IT მხარდაჭერა გადამწყვეტია ნებისმიერი კომპანიისთვის. IT მხარდაჭერის პროფესიონალები უზრუნველყოფენ კომპიუტერული სისტემების გამართულ ფუნქციონირებას, ქსელების მართვას, უსაფრთხოების პროცესებს და მომხმარებელთა ტექნიკურ დახმარებას. ეს კურსი განკუთვნილია იმ პირებისთვის, ვისაც სურს საფუძვლიანი ცოდნა და პრაქტიკული უნარები, რაც მათ დაეხმარება IT მხარდაჭერის სფეროში კარიერის დაწყებაში ან გაუმჯობესებაში.
კურსის განმავლობაში მონაწილეები შეისწავლიან IT ინფრასტრუქტურის ადმინისტრირებას, ქსელური პრობლემების დიაგნოსტიკას, მონაცემთა დაცვას, პროგრამული უზრუნველყოფის მართვას და მომხმარებელთა მხარდაჭერის სტრატეგიებს. ყველა სესია მოიცავს პრაქტიკულ დავალებებს, რაც უზრუნველყოფს მიღებული ცოდნის რეალურ სამუშაო გარემოში გამოყენებას.
კურსი ჩატარდება ჰიბრიდულ ფორმატში. შეხვედრების უმეტესობა ჩატარდება ონლაინ, თუმცა თემის სპეციფიკიდან გამომდინარე, რამდენიმე შეხვედრა ორგანიზებული იქნება ფიზიკურ სივრცეში
კურსის დასრულების შემდეგ მონაწილეებს შეეძლებათ:
IT მხარდაჭერის ძირითადი პრობლემების დიაგნოსტიკა და გადაჭრა.
ოპერაციული სისტემების (Windows, macOS) ინსტალაცია, კონფიგურაცია და მხარდაჭერა.
ოფისის პროგრამებისა და დისტანციური მართვის ინსტრუმენტების ეფექტური გამოყენება.
მომხმარებლების მართვა Active Directory-სა და Entra ID-ში.
უსაფრთხოების ძირითადი პრინციპების დაცვა, მათ შორის BitLocker-ის გამოყენება.
ქსელური ინფრასტრუქტურის მონიტორინგი, NAC და VPN ტექნოლოგიების გამოყენება.
მონაცემთა ბაზების ადმინისტრირება და სისტემური ლოგების ანალიზი.
ITIL-ის ძირითადი პრინციპების გაცნობა და ინციდენტების მართვა Jira-ს გამოყენებით.
AI ხელსაწყოების, როგორიცაა ChatGPT და Microsoft Copilot, გამოყენება IT მხარდაჭერის პროცესში.
მომხმარებელთან კომუნიკაციის უნარების გაუმჯობესება და მომხმარებლის პრობლემების ეფექტური მოგვარება.
პირებისთვის, ვისაც აქვს ზოგადი წარმოდგენა IT სფეროზე, მაგრამ არ გააჩნიათ პრაქტიკული გამოცდილება.
დამწყები IT სპეციალისტებისთვის, რომელთაც სურთ მიიღონ ცოდნა და უნარები IT მხარდაჭერის სფეროში დასაქმებისთვის.
ტექნოლოგიური პროცესებით დაინტერესებული პირებისთვის, რომლებიც სურთ შეისწავლონ IT ინფრასტრუქტურის მართვის საფუძვლები.
ყველა, ვისაც სურს კომპიუტერული სისტემების, ქსელებისა და მომხმარებლის მხარდაჭერის საკითხებში პროფესიული განვითარების შესაძლებლობა.
1. კომპიუტერისდა ოპერაციულისისტემების საფუძვლები
კომპიუტერის არქიტექტურა და პერიფერიული მოწყობილობები: მონაწილეები გაეცნობიან კომპიუტერის შიდა და გარე კომპონენტებს, მათ ფუნქციებსა და პერიფერიული მოწყობილობების (პრინტერები, სკანერები და სხვა) ინსტალაციასა და მართვას.
Windows და macOS ოპერაციული სისტემები: მონაწილეები ისწავლიან ოპერაციული სისტემების ინსტალაციას, კონფიგურაციას და განახლებას, რაც აუცილებელია სისტემების მხარდაჭერისთვის ყოველდღიურ სამუშაო პროცესებში.
BitLocker და დისკის უსაფრთხოების მართვა: მონაწილეები შეისწავლიან დისკის შიფრაციის პროცესებსა და უსაფრთხოების საუკეთესო პრაქტიკებს კომპანიის მონაცემების დაცვისთვის.
2. საოფისეპროდუქტიულობა დადისტანციური მართვა
Office 365 პროდუქტები: მონაწილეები დაეუფლებიან Outlook-ის, Teams-ის და SharePoint-ის ეფექტურ გამოყენებას გუნდური მუშაობის პროდუქტიულობის გასაზრდელად.
Excel-ის საფუძვლები: მონაწილეები შეისწავლიან მონაცემების მართვას, ფილტრაციას და ძირითადი ფორმულების გამოყენებას, რაც მნიშვნელოვანია მონაცემთა ანალიზისთვის.
დისტანციური მართვის ინსტრუმენტები: მონაწილეები გაეცნობიან AnyDesk-ს, CMD-ს, PowerShell-სა და Terminal-ის ძირითად ბრძანებებსა და სკრიპტების გამოყენებას, რაც საშუალებას მისცემს ტექნიკური პრობლემების დისტანციურად და ეფექტურად მოგვარებას.
3. ღრუბლოვანისერვისები დამომხმარებლის მართვა
Entra ID და Active Directory: მონაწილეები ისწავლიან მომხმარებლისა და ჯგუფების მართვას, ასევე წვდომის პოლიტიკის კონფიგურაციას უსაფრთხო და ორგანიზებული სამუშაო გარემოს შესაქმნელად.
MDM-INTUNE და Jamf: მობილური და სამუშაო მოწყობილობების რეგისტრაცია და მართვა, რაც განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია დისტანციური მუშაობის პირობებში.
VDI (VMware Horizon): ვირტუალური სამუშაო გარემოს მართვა და ტრაბელშუტინგი, რაც საშუალებას მისცემს ეფექტურად იმუშაონ ვირტუალურ ინფრასტრუქტურაში.
4. ქსელებიდა უსაფრთხოება
NAC Network და Cisco AnyConnect VPN: მონაწილეები გაეცნობიან ქსელის წვდომის კონტროლსა და VPN-ის მართვას, რაც უზრუნველყოფს ქსელის უსაფრთხოებას და დისტანციური წვდომის გამართულ მუშაობას.
ქსელური თრაბელშუტინგი: ქსელური პრობლემების დიაგნოსტიკა (Ping, Trace, DNS), რაც აუცილებელია ხარვეზების სწრაფად აღმოსაფხვრელად.
IP ტელეფონია: მონაწილეები გაეცნობიან IP ტელეფონების სისტემებს და მათი თრაბელშუტინგის მეთოდებს, რაც მნიშვნელოვანია კორპორაციული კომუნიკაციის გამართული მუშაობისთვის.
5. მონაცემთაბაზები დასისტემების მონიტორინგი
MS SQL და Oracle საფუძვლები: მონაცემთა ბაზების მართვა და შეკითხვების შექმნა, რაც საჭიროა მონაცემთა ანალიზისა და შენახვის პროცესების ეფექტური მართვისთვის.
Graylog და ლოგების მონიტორინგი: ლოგების შეგროვება და ანალიზი, რაც უზრუნველყოფს სისტემის პრობლემების პრევენციას და დროულ გადაწყვეტას.
6. მომხმარებელთანურთიერთობა და AI ხელსაწყოები
ChatGPT, Microsoft Copilot და სხვა AI ინსტრუმენტები: მონაწილეები ისწავლიან AI ტექნოლოგიების გამოყენებას IT მხარდაჭერის პროცესში, რაც ხელს შეუწყობს სამუშაო პროცესის ავტომატიზაციას და ეფექტურობის ამაღლებას.
მომხმარებლის საჭიროებების ამოცნობა და კომუნიკაციის უნარები: მონაწილეებს განუვითარდებათ უნარები მომხმარებლის მოთხოვნების სწრაფად ამოცნობისა და საჭიროებების ეფექტურად დაკმაყოფილების მიმართულებით.
რეგისტრაცია
უნარების ტესტი
ტექნიკური ტესტი - კანდიდატების შესარჩევად გამოვიყენებთ ტექნიკურ ტესტს, რომელიც შეაფასებს მათ საბაზისო IT ცოდნასა და უნარებს
სამოტივაციო ვიდეო - ინგლისურად
გასაუბრება
კურსის ტრენერი - თორნიკე ძიძიშვილი
თორნიკე გამოცდილი IT მენეჯერი და ენტერპრენერია, რომელსაც აქვს 12-წლიანი გამოცდილება როგორც კერძო, ისე კორპორატიულ და სახელმწიფო სექტორში. იგი ამჟამად თიბისი ბანკის გუნდის წევრია IT პარტნიორის პოზიციაზე და ზრუნავს საინვესტიციო და კორპორატიული ბიზნესის IT მიმართულებაზე. მას მნიშვნელოვანი წვლილი მიუძღვის IT ინფრასტრუქტურის და პროცესების გაუმჯობესებაში ისეთ კომპანიებში, როგორიცაა ATU Duty Free, TELNET, UniPAY, Logistics Solutions, მიკროსაფინანსო ორგანიზაცია ცენტრალი, და ტელეკომპანია ქართული არხი. იგი არის Edge.ge-სა, SpaceHost-ის და Coffeeco.ge-ის დამფუძნებელი, სადაც აქტიურად მონაწილეობს IT სერვისების, ციფრული ტრანსფორმაციისა და ვებ-ჰოსტინგის მიმართულებებში.
კურსის ტრენერი - მიშო ჯიბუტი
Მიშომ IT სფეროში კარიერული განვითარება Net Admin-ის პოზიციაზე დაიწყო, ასევე იმუშავა Sys-Admin-ის მიმართულებაზეც. მალევე დაინტერესდა DevOps სამყაროთი და თიბისი IT აკადემიას შემოუერთდა DevOps Bootcamp-ის მიმართულებით, საიდანაც კურსის დასრულებამდე მიიწვიეს TBC-ის DevOps გუნდში, ამჟამად კი TBC -ის DevOps Lead პოზიციას იკავებს.
კურსის ტრენერი- სოსო ბერიძე
სოსოს მონაცემთა ბაზებთან (Oracle, MS SQL) მუშაობისა და დეველოპმენტის (C, C++, Java, .NET) 20 წელზე მეტი გამოცდილება აქვს. Მისი გამოცდილება მოიცავს როგორც კერძო და საჯარო, ასევე აკადემიურ სფეროს. 2020 წლიდან დღემდე ასწავლის მონაცემთა ბაზების საწყისებს (Oracle, MS SQL), PL/SQL და T-SQL-ს. Პარალელურად, იკავებს სისტემის ანალიტიკოსის პოზიციას TBC ბანკში. სოსო Oracle-ის და Microsoft-ის სერტიფიცირებული სპეციალისტია (Oracle Database SQL Certified Associate, MTA: Database Fundamentals).
მონაცემები თანამედროვე ბიზნესის საყრდენია, მაგრამ მხოლოდ სწორი ანალიტიკის საშუალებით შეუძლიათ კომპანიებს მათგან რეალური ღირებულების მიღება. მონაცემთა ანალიტიკოსის მთავარი ამოცანაა, ნედლი მონაცემებიდან მნიშვნელოვანი მიგნებების გამოტანა, რაც კომპანიებს დაეხმარება სტრატეგიული გადაწყვეტილებების მიღებაში, ოპერაციული პროცესების გაუმჯობესებასა და კონკურენტულ უპირატესობის მოპოვებაში.
კურსის ფარგლებში გაივლი მონაცემთა ანალიზის ყველა ეტაპს: ბიზნეს პრობლემის ანალიტიკურ ამოცანად გარდაქმნას, მონაცემების მოძიებასა და გაწმენდას SQL-ის გამოყენებით, მონაცემთა ვიზუალიზაციას Power BI-ს საშუალებით და მიღებული შედეგების ეფექტურ კომუნიკაციას. პრაქტიკული მაგალითებით გაჯერებული კურსი დაგეხმარება მონაცემთა სამყაროს უკეთ გაცნობაში და რეალური ბიზნეს ამოცანების გადაჭრაში.
კურსის წარმატებით დასრულების შემდეგ შეგეძლება:
მონაცემებზე ორიენტირებული ანალიტიკური აზროვნების განვითარება– ბიზნეს პრობლემების ანალიტიკურ ამოცანებად გარდაქმნა და მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების მიღება.
მონაცემების მოპოვება და დამუშავება – SQL-ის გამოყენებით მონაცემთა ბაზებიდან მონაცემების გამოტანა, ფილტრაცია, გაწმენდა და სტრუქტურირება.
მონაცემთა ვიზუალიზაცია – Power BI-ს საშუალებით მონაცემების ანალიზი, ინტერაქციული დაშბორდებისა და ვიზუალიზაციების შექმნა.
მიღებული მიგნებების კომუნიკაცია – ანალიტიკური შედეგების გასაგებად და ეფექტურად წარდგენა ბიზნესისთვის.
პრაქტიკული პროექტების შესრულება – რეალური მონაცემების ანალიზი და ბიზნესის რეალური ამოცანების გადაჭრა.
მონაცემთა ანალიტიკის კარიერის დასაწყებად საჭირო ცოდნა – ბაზრის მოთხოვნების შესაბამისი უნარებისა და ტექნიკების გამოყენება.
ვისთვის არის კურსი
მონაცემთა ანალიტიკის კურსი განკუთვნილია 18 წელს ზემოთ ადამიანებისთვის, რომლებიც დაინტერესებულნი არიან მონაცემების სამყაროთი და სურთ საფუძვლიანი ცოდნის შეძენა ანალიტიკის მიმართულებით. ამ მიზნის მისაღწევად საჭირო და აუცილებელი უნარებია: მათემატიკური და ლოგიკური აზროვნების უნარი, დეტალებზე ორიენტირებულობა, ეფექტური კომუნიკაციის და პრეზენტირების უნარი. თუ უკვე გაქვს შეხება მონაცემებთან და ფლობ ტექნიკურ უნარებს, ეს ძალიან დაგეხმარება უფრო სწრაფად და მარტივად აითვისო მასალა.
· მონაცემთა ანალიტიკის საფუძვლები - მონაცემთა ანალიტიკა თანამედროვე ბიზნესის განუყოფელი ნაწილია. ის ეხმარება ორგანიზაციებს მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების მიღებაში, ტენდენციების აღმოჩენასა და ოპერაციული პროცესების გაუმჯობესებაში. კურსის განმავლობაში ისწავლი მონაცემთა ანალიტიკის ძირითად კონცეფციებს, მეთოდებსა და გამოყენების სფეროებს.
· მონაცემთა ბაზები - გაეცნობი მონაცემთა ბაზების სტრუქტურებს, ორგანიზების პრინციპებსა და სისტემებს. გაიგებ SQL-ის როლს მონაცემთა ანალიზში და როგორ ხდება მონაცემთა ბაზებიდან ინფორმაციის მიღება.
· SQL-ის საფუძვლები - ისწავლი SQL-ის ძირითად ბრძანებებს. გაიგებ, როგორ ხდება მონაცემების გაფილტვრა, სორტირება და აგრეგირება სხვადასხვა ანალიტიკური საჭიროებისთვის.
· ცხრილებს შორის კავშირები - ისწავლი როგორ ხდება სხვადასხვა ცხრილიდან მონაცემების გაერთიანება და მათ შორის კავშირის დამუშავება.
· ფუნქციები და მონაცემთა ტრანსფორმაცია - ისწავლი სხვადასხვა ტიპის ფუნქციებს, რომლებიც მონაცემების დამუშავებაში დაგეხმარება.
· Power BI-ის შესაძლებლობები - გაეცნობი Power BI-ის ეკოსისტემას, მის უპირატესობებსა და მონაცემთა ანალიზში გამოყენების შესაძლებლობებს. ისწავლი, როგორ ხდება მონაცემთა წყაროებთან დაკავშირება და მონაცემების გადამუშავება.
· მონაცემთა მოდელირება - გაიგებ, როგორ ხდება მონაცემთა მოდელირება, კავშირების შექმნა და ოპტიმალური მონაცემთა სტრუქტურის ფორმირება Power BI-ის შიგნით.
· DAX (Data Analysis Expressions) ფუნქციები - ისწავლი DAX-ის ძირითად კონცეფციებს, Calculated Column-ების და Measure-ების გამოყენებას, რაც უფრო ღრმა ანალიტიკური შესაძლებლობების მიღებაში დაგვეხმარება.
· მონაცემთა ვიზუალიზაცია - გაეცნობი Power BI-ში ვიზუალიზაციის სხვადასხვა ტექნიკას, რაც მონაცემთა აღქმასა და ანალიზის პროცესს ამარტივებს
· მონაცემთა პრეზენტაცია და სთორითელინგი - მონაცემების სწორად კომუნიკაცია ისეთივე მნიშვნელოვანია, როგორც მათი ანალიზი. ისწავლი, როგორ დააიდენტიფიცირო მნიშვნელოვანი მიგნებები და გასაგები ფორმით მიიტანო ადრესატამდე.
· ფინალური პროექტი - კურსის დასასრულს იმუშავებ რეალურ მონაცემებზე, სადაც გამოიყენებ შეძენილ ცოდნას SQL-ის, Power BI-ისა და მონაცემთა ანალიზის ტექნიკებში და პროექტს წარუდგენ შემფასებლებს.
I ეტაპი - რეგისტრირებულთა აპლიკაციების ტექნიკური გადარჩევა
II ეტაპი - უნარების ტესტი
III ეტაპი - ტექნიკური ტესტი - შეამოწმებს საჭირო უნარებს და ცოდნას. ტესტში იქნება მონაცემთა ანალიტიკაში გამოყენებად თულებთან (SQL და BI საფუძვლები) დაკავშირებული ტექნიკური ხასიათის კითხვები. კითხვებზე პასუხით შემოწმდება აპლიკანტის ტექნიკური და ლოგიკური აზროვნების უნარები.
IV ეტაპი - დარჩენილი მონაწილეებიდან 25-ის შერჩევა უნდა მოხდეს პირადი გასაუბრების საფუძველზე - მათ მიერ გამოვლენილი დამატებითი ცოდნის, მოტივაციისა და Soft skill-ების საფუძველზე.
ნინი მოდებაძე
ნინის მონაცემთა ანალიტიკის მიმართულებით 6 წლიანი გამოცდილება აქვს. ამ ხნის განმავლობაში ის მუშაობდა როგორც ქართულ კომპანიებში ფინ ტექ და საფინანსო მიმართულებით, ასევე საერთაშორისო პლატფორმა Upwork-ზე სხვადასხვა სფეროს წარმომადგენელ კომპანიებთან. მას, როგორც მონაცემთა ანალიტიკოსს, 30-ზე მეტ პროექტში აქვს მონაწილეობა მიღებული. ნინი მუშაობდა მრავალფეროვანი ბაზების დამუშავებაზე, კომპლექსური მონაცემების ინტერპრეტაციასა და Insight-ების იდენტიფიკაციაზე. პროექტების განმავლობაში მიღებული შედეგები საბოლოოდ ეხმარება კომპანიებს ბიზნეს სტრატეგიის განსაზღვრასა და ეფექტურად მუშაობაში.
ნინი TBC ბანკს 2022 წლიდან შემოუერთდა და ამჟამად იკავებს კორპორაციული და საინვესტიციო ბანკინგის მონაცემთა ანალიტიკის ჯგუფის უფროსის პოზიციას. კურსის განმავლობაში ნინი გაგიზიარებთ წლების განმავლობაში დაგროვებულ ცოდნასა და გამოცდილებას მონაცემთა ანალიტიკის არსებითი ინსტრუმენტებით: SQL, Dremio, Power BI (Desktop & Portal), Visual Studio Code.
ქეთი რომანიშვილი
ქეთის მონაცემთა ანალიტიკაში 4 წლიანი გამოცდილება აქვს. მას თიბისიში მრავალ პროექტზე უმუშავია, როგორიცაა ავტომატიზაცია და რუტინული საქმიანობის შემცირება, ან ანალიტიკური ხელსაწყოების შექმნა ბიზნესისთვის insight-ების პოვნის გასამარტივებლად. ქეთის ჩართულობით მონაცემთა ანალიტიკაში დაინერგა ისეთი ხელსაწყოები, რომლებიც ამარტივებს მონაცემთა ანალიტიკოსის ყოველდღიურ საქმიანობას და სამუშაო პროცესს უფრო ეფექტურსა და სასიამოვნოს ხდის.
ქეთი თიბისის 2020 წელს შემოუერთდა, 2021 წლიდან კი მონაცემთა ანალიტიკის განყოფილების წევრია. წლების განმავლობაში ის იყო მონაცემთა ანალიტიკის რამდენიმე ჯგუფის უფროსი, ამჟამად კი იკავებს ანალიტიკური ოპერაციების ლიდერის პოზიციას. ქეთი დაგეხმარება SQL და სხვა ანალიტიკური ხელსაწყოების საშუალებით დაუმუშავებელი მონაცემებიაქციოსტრუქტურირებულ, ინფორმაციულმონაცემებად, რაცხელსშეუწყობსეფექტურიბიზნესგადაწყვეტილებებისმიღებას.
ხშირად დასმული კითხვები
თიბისი IT აკადემიის აბსოლუტურად ყველა კურსი 100%-ით დაფინანსებულია თიბისი ბანკის მიერ. შესაბამისად, კურსზე წარმატებით ჩარიცხვის შემთხვევაში სტუდენტს არ უწევს არანაირი საფასურის გადახდა.
თიბისი IT აკადემიის კურსების ხანგრძლივობა მერყეობს სამი თვიდან ექვს თვემდე. დეტალური ინფორმაცია კურსის ვადების შესახებ შეგიძლიათ იხილოთ უშუალოდ კურსების აღწერის გვერდზე.
კურსზე ადგილების რაოდენობა განსხვავებულია და მერყეობს 20-დან 30-მდე.
იმისათვის, რომ სტუდენტი ჩაირიცხოს თიბისი IT აკადემიის რომელიმე კურსზე საჭიროა შემდეგი ეტაპების გავლა:
1. რეგისტრაცია ვებ გვერდზე მითითებულ ვადებში
2. უნარების ონლაინ ტესტირება
3. ტექნიკური ტესტირება
4. HR სამოტივაციო ვიდეოს ატვირთვა
5. ტექნიკური გასაუბრება
ეტაპები შეიძლება განსხვავდებოდეს კურსის მიხედვით, მაგალითად, ზოგ შემთხვევაში, ამოღებულია უნარების ტესტირება. შესაძლოა ტექნიკური ტესტირება ჩანაცვლებული იყოს ტექნიკური დავალებით და ა.შ.
დიახ, სტუდენტს შეუძლია დარეგისტრირდეს რამოდენიმე კურსზე და მიიღოს მონაწილეობა ერთზე მეტი კურსის შერჩევაში. თუმცა, აკადემიის შიდა პოლიტიკიდან გამომდინარე, აპლიკანტს შეუძლია მხოლოდ და მხოლოდ ერთ კურსზე სწავლა. შესაბამისად, იმ შემთხვევაში თუ აპლიკანტი ორი ან მეტი კურსის შერჩევის ეტაპს წარმატებით გაივლის მას მოუწევს აირჩიოს კონკრეტულად რომელი მიმართულებით უნდა გააგრძელოს სწავლა.
თიბისი IT აკადემიაში სწავლა ტარდება სრულიად ონლაინ.